近年はよく耳にする「ハイレベルレース」。これは次走、勝ち上がる馬が複数存在するレースのことを指す(のがほとんど)。
ハイレベルレース一覧や個人でのメモなどで、まとめられているのが多いが、実際にはどうなのだろう。
また、Ver.3の指数(実際にはVer1から取り入れてる)作成段階で、見直しと修正を入れて組み込んだ。その中で再確認したデータをご紹介。
レースレベルランク別・【芝】集計
Rank | 1着 | 2着 | 3着 | 着外 | 総数 | 単回 | 複回 | 勝率 | 複勝率 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SS | 88 | 21 | 17 | 77 | 203 | 402 | 163 | 43.3% | 62.1% |
S | 98 | 30 | 27 | 135 | 290 | 236 | 144 | 33.8% | 53.4% |
A | 231 | 108 | 81 | 421 | 841 | 180 | 123 | 27.5% | 49.9% |
B | 492 | 237 | 187 | 1,211 | 2,127 | 207 | 119 | 23.1% | 43.1% |
C | 709 | 433 | 368 | 2,687 | 4,197 | 151 | 115 | 16.9% | 36.0% |
D | 948 | 756 | 670 | 5,620 | 7,994 | 105 | 86 | 11.9% | 29.7% |
E | 872 | 978 | 988 | 9,367 | 12,205 | 75 | 78 | 7.1% | 23.3% |
F | 271 | 982 | 1,005 | 10,502 | 12,760 | 22 | 60 | 2.1% | 17.7% |
G | 6 | 213 | 391 | 7,523 | 8,133 | 0 | 30 | 0.1% | 7.5% |
N1 | 9 | 9 | 9 | 506 | 533 | 22 | 14 | 1.7% | 5.1% |
レースレベルランク別・【ダート】集計
Rank | 1着 | 2着 | 3着 | 着外 | 総数 | 単回 | 複回 | 勝率 | 複勝率 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SS | 81 | 19 | 11 | 69 | 180 | 488 | 196 | 45.0% | 61.7% |
S | 72 | 24 | 22 | 104 | 222 | 184 | 151 | 32.4% | 53.2% |
A | 190 | 65 | 40 | 363 | 658 | 287 | 132 | 28.9% | 44.8% |
B | 417 | 190 | 151 | 1,041 | 1,799 | 184 | 123 | 23.2% | 42.1% |
C | 770 | 458 | 377 | 2,725 | 4,330 | 186 | 119 | 17.8% | 37.1% |
D | 1,066 | 766 | 674 | 5,771 | 8,277 | 117 | 92 | 12.9% | 30.3% |
E | 1,071 | 1,103 | 1,051 | 10,673 | 13,898 | 75 | 78 | 7.7% | 23.2% |
F | 346 | 1,096 | 1,145 | 11,886 | 14,473 | 23 | 67 | 2.4% | 17.9% |
G | 4 | 267 | 498 | 9,344 | 10,113 | 0 | 25 | 0.0% | 7.6% |
N1 | 8 | 4 | 8 | 547 | 567 | 8 | 7 | 1.4% | 3.5% |
ここで何が言いたいかと言うと、未来の(次走の)成績はわからないが、すでに出走している馬の成績によって、未出走の馬の期待値は予測できる可能性があるという事。
次走の結果によって、レールレベルが下がることももちろんあるが、期待値としては高いという結果となっている。
また、出走数が少なくても(または無くても)、ハイレベルレースを予測することは可能な範囲かもしれないと思う。それはテーマとして研究していく。(例えば、出走馬の過去の成績、対戦成績、レースLAP、馬場、タイムなど様々なファクターによって判断可能レベルかもしれない。)
参考までに、SS/S/Aランクの次走成績詳細(一部)をご紹介。※画像データ
SSランクの次走成績詳細(前走着順、前走着差、前走脚質)
Sランクの次走成績詳細(前走着順、前走着差、前走脚質)
Aランクの次走成績詳細(前走着順、前走着差、前走脚質)
総数が少ないデータに関しては、信用性は”まだ”わからないが、ある程度の総数があるデータに関しては信頼性は高い。
”おそらく”高ランクレースの負けた馬の中で、【0.3~1.9秒差】【先行・中団】の馬を狙うことで期待値は跳ね上がる。芝・ダートどちらも。
ちなみに、通常のレースで、1.0秒差以上で負けた馬の期待値は低い。そして、それだけの着差があれば、大衆は次もダメだと判断する。ここに価値がある。
例として、
★2024年5月4日 京都11R 京都新聞杯(G2)【SSランク】
次走1着(7頭)、2着(2頭)、3着(1頭)、4着(2頭)/全14頭出走
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